中国货运市场规模超过5万亿人民币，物流货运市场每年仅人工成本就达到3万亿人民币。同时，物流货运市场弊端日益显露，如物流费用高、事故发生率频繁等。自动驾驶物流车是人工智能的重要应用领域，如果一辆物流车能够平安地从A地行驶到B地，而不需要驾驶员操作的话，既解决了人员成本高、驾驶员短缺、物流成本高的问题，又提升物流运输效率，大幅度提高了经济效益。
一年前环宇智行才真正开始研究物流车的自动驾驶，为此重组一个团队，试图在这一领域奋起追上。这一年来效果显著，十月，环宇智行自动驾驶物流车参加了苏州举办的“智联世界 驾驭未来”为主题的2019国际(苏州)智能驾驶技术创新大赛，环宇智行作为最大块头的物流车组比赛成员，顺利的完成比赛，并获得了优秀的成绩。今年四月，环宇智行和国内头部的大件物流公司签订战略合作协议，环宇智行的自动驾驶物流车正式上线，运营路线有武汉-上海，上海-苏州，再过去的半年里，环宇智行的物流车已达到八万公里路测。
那怎样在这一过程中产生巨大的用户价值和最大的商业价值呢?
在运输中物流车能实现自动驾驶编队，降低风阻，节省油耗，提高驾驶安全性，降低司机工作强度。
比如，由3名司机在高速公路上共同对3辆物流车实现编队，第2辆车和第3辆车的燃油消耗量减少许多。因为几十吨重的物流车为了克服空气阻力，第1辆车将消耗更多的燃油。紧随其后的2辆车，由于已经处于第1辆车形成的气流中，从而减少了燃油消耗。
三辆车具备基本的自动驾驶功能，而且车与车之间互联通讯，但仍需要驾驶员全程对其进行监控，这个自动驾驶重卡落地的第一步，周期大概会持续2-3年。然后随着自动驾驶技术以及相关产业配套的逐步形成，编队后的车辆可以实现头车有人驾驶，从车无人驾驶，那么可以节约大量的人力成本支出。
物流车有了自动驾驶技术时，它可以全天运行，大大提高物流行业的效率并且降低成本。今年电商节，面对“双十一”快件数量剧增和运输，环宇智行的自动驾驶物流载货车派上用场，不间断往返上海、苏州、武汉三地，显著的提高了运输效率。
环宇智行的物流车已逐步实现了干线物流高速场景下的自动驾驶技术;在技术上，支持L4自动驾驶，满足高速场景以及部分城市道路场景下的自动驾驶;支持网联功能，实现多车编队自动驾驶以及云端车队管理，提升物流效率、降低成本的同时也增加了安全性;支持长距离多场景连续自动驾驶，大幅降低疲劳驾驶同时减少驾驶员数量，为企业降低运营成本。